Startup SaaS B2B en série A
Un dashboard unique pour remplacer 4 outils et 2h de reporting manuel
/5
Temps de reporting
15
KPIs temps réel
1 mois
ROI visible
Contexte
Cette startup SaaS B2B venait de boucler sa série A (25 personnes, 15k EUR de MRR). Chaque lundi matin, le CEO passait 2 heures à compiler les données de Stripe, HubSpot, Intercom et Google Analytics dans un Google Sheets partagé. Le fichier faisait 12 onglets, avec des formules qui cassaient régulièrement. Les investisseurs recevaient un reporting mensuel par email, assemblé à la main à partir de captures d'écran de chaque outil. Le board trimestriel mobilisait le CEO et le CFO pendant une journée entière de préparation.
Le problème
Le vrai sujet n'était pas juste le temps perdu. C'était l'incohérence des chiffres. Le MRR calculé dans Stripe ne correspondait pas à celui du fichier finance, parce que l'un comptait les abonnements annuels au prorata et l'autre non. Le churn rate variait de 2 points selon qui le calculait et sur quelle période. Le CAC dépendait de ce qu'on incluait dans les coûts marketing. Résultat : chaque comité commençait par 20 minutes de débat sur la fiabilité des chiffres avant de pouvoir prendre une décision. Les investisseurs avaient remarqué les incohérences entre deux reporting consécutifs.
La solution Tellao
On a construit un dashboard centralisé qui se connecte en temps réel à Stripe, HubSpot, Intercom et GA4. Chaque KPI a une définition verrouillée, documentée, identique partout. Le MRR se calcule de la même façon que le board le lit. Les alertes préviennent quand un indicateur dévie de sa trajectoire. Et chaque mois, un PDF de reporting se génère automatiquement avec les bons chiffres, les bons graphiques, prêt à envoyer aux investisseurs.
Ce qui a été livré
- Connexions API temps réel : Stripe (MRR, ARR, churn, LTV), HubSpot (pipeline, deals won), Intercom (tickets, NPS, temps de réponse), GA4 (acquisition, conversion)
- 15 KPIs avec définitions figées et documentées : MRR, ARR, net revenue retention, churn rate, LTV, CAC, ratio LTV/CAC, NPS, pipeline value, win rate, etc.
- Alertes automatiques quand un KPI dépasse un seuil configurable : churn > 5%, MRR en baisse 2 mois consécutifs, NPS < 30
- Export PDF automatique le 1er de chaque mois avec les données du mois précédent, formaté pour le board
- Vue par équipe : le head of sales voit le pipeline et le win rate, le head of product voit le NPS et les tickets, le CEO voit tout
- Comparaison mois par mois et trimestre par trimestre avec tendances visuelles
- Mode présentation pour les board meetings, projetable directement
“Le lundi matin, j'ouvre mon dashboard et j'ai tout. Quand un investisseur me demande le net retention rate, je lui réponds en 10 secondes. On ne débat plus des chiffres, on débat des décisions.”
CEO et co-fondateur
Ce qu'il faut retenir
Verrouiller les définitions de KPIs a éliminé les 20 minutes de débat sur les chiffres à chaque comité
Le reporting automatisé a libéré 8h par mois au CEO et une journée complète par trimestre au CFO pour la préparation du board
Les alertes ont permis de détecter un pic de churn 2 semaines plus tôt que d'habitude, lié à un bug en production passé inaperçu